В эпоху цифровизации данные стали новым инструментом в борьбе с эпидемиями. С помощью анализа больших данных, включая поисковые тренды, активность в соцсетях, медицинские записи и статистику продаж лекарств, учёные могут предсказывать вспышки заболеваний задолго до появления первых симптомов. Например, система BlueDot предупредила о вспышке в Ухане за 9 дней до официального заявления ВОЗ. Однако за алгоритмами стоят не только возможности, но и риски. Нейронные сети и математические модели не всегда точны, что может привести к необоснованным тревогам. Кроме того, сбор личной информации вызывает этические вопросы, особенно в контексте цифрового неравенства между странами. Сейчас разрабатываются цифровые модели городов, учитывающие климатические условия. Но важно помнить, что технологии — это лишь помощники, а окончательные решения всегда за людьми.
